Comment aider un enfant désintéressé des études ? 🇨🇩 En République démocratique du Congo, de plus en plus d’élèves manifestent une baisse de motivation scolaire. Selon l’UNICEF, près de 38 % des enfants congolais du primaire présentent des difficultés d’assiduité , souvent liées à un manque d’encadrement ou à des conditions socio-économiques instables. Comprendre les causes du désintérêt est essentiel pour mieux accompagner les enfants vers la réussite. 1. Renforcer progressivement la responsabilisation Un enfant peu habitué à être responsabilisé aura du mal à se discipliner dans ses études. confier des tâches simples à l’enfant l’aide à comprendre que ses études sont sa première responsabilité : 6–9 ans : ranger sa chambre, organiser son sac d’école 10–12 ans : planifier ses devoirs, aider aux tâches ménagères 13 ans et plus : gérer son emploi du temps et ses affaires personnelles Selon une étude du CERED Kinshasa (2022) , les enfants responsabilisés obt...

📘 Sommaire de l’article ▶ 📥 Télécharger l’exposé (PDF) Optimisation du réseau routier de Kinshasa Par l’algorithme des colonies de fourmis (ACO) Une approche intelligente pour améliorer la mobilité urbaine Résumé La circulation à Kinshasa est caractérisée par une forte congestion et une complexité croissante. Cet article propose une approche basée sur la modélisation mathématique et l’intelligence artificielle, afin d’identifier les meilleurs itinéraires possibles en tenant compte de plusieurs facteurs. Problématique Comment optimiser les déplacements dans une ville complexe comme Kinshasa ? Embouteillages fréquents • Mauvaise planification • Perte de temps • Impact économique Modélisation du réseau routier Le réseau est représenté sous forme de graphe : G = (V, E) C(e) = f(d, t, c) P* = argmin Σ C(e) V : nœuds (carrefours, communes) E : routes C : coût (distance, temps, congestion) Algorithme ACO (Ant Colony Optimiz...

Les Algorithmes au service de la santé Les Algorithmes au service de la santé Innovations récentes, intelligence artificielle et révolution du diagnostic médical 1. Introduction : quand les algorithmes transforment la médecine Depuis une décennie, les algorithmes et l’intelligence artificielle transforment profondément les systèmes de santé. De la détection précoce des maladies à la personnalisation des traitements, les modèles mathématiques permettent aujourd’hui d’analyser des données médicales complexes avec une précision inégalée. 2. Une avancée majeure en oncologie : la chimiothérapie personnalisée Un exemple marquant de cette révolution est le développement d’outils algorithmiques permettant de prédire la réponse des patients à la chimiothérapie, notamment dans le traitement du cancer du sein. ...

Symposium Scientifique Kinshasa 2026 Symposium Scientifique de Kinshasa 2026 17 Avril 2026 Participation scientifique – Mbuyi Beya Christian Djovanie Une reconnaissance scientifique majeure C’est avec un grand honneur que je participe au Symposium Scientifique organisé à Kinshasa, sous le patronage du Ministère de l’Éducation. Mon sujet a été retenu parmi les 17 projets sélectionnés dans les domaines de la biologie, chimie et sciences appliquées. Sujet : Modélisation et optimisation d’un réseau routier urbain intelligent à l’aide de l’algorithme de colonie de fourmis (ACO) Contexte Kinshasa fait face à une urbanisation rapide entraînant congestion, inefficacité du trafic et perte de temps. Les méthodes classiques ne suffisent plus à résoudre ce problème complexe. Modélisation du réseau routier Le réseau routier est modélisé sous forme de graphe mathématique : A B C ...

Modélisation Réseau Routier Intelligent - Kinshasa | Blog Recherche Modélisation d’un réseau routier intelligent centré sur l’humain Par Christian Djovanie MBUYI BEYA | Chercheur en Intelligence Artificielle & Optimisation Dans une mégapole en pleine expansion comme Kinshasa , la mobilité urbaine représente un défi socio-économique majeur. Mon récent exposé explore une approche novatrice : l'utilisation de l' Intelligence Artificielle et de l' algorithme de colonie de fourmis (ACO) pour repenser le flux routier en plaçant l'humain au cœur du système. La Thèse : Contrairement aux modèles classiques qui privilégient uniquement la distance, notre modèle intègre le "dynamisme de l'âme" urbaine — les comportements réels, l'état des infrastructures et la densité imprévisible du trafic kinois. 1. Pourquoi l'Algorithme de Colonie de Fourmis ? L'ACO est un algorithme biomimétique qui s'inspire du comportement des fourmis p...